《表5 不同环境参数之间的相关性Tab.5 Correlation Coefficient Values Between Various Factors》

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《遥感GPP模型在亚热带常绿林的应用比较》

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EVI和PAR作为所有模型的输入参数，是影响GPP模拟精度的重要因子。由表5可知，EVI与千烟洲观测站实测GPP的判定系数为0.72，大于EVI与鼎湖山观测站实测GPP的判定系数，仅为0.48。可见，在亚热带常绿针叶林（ENF）的GPP估算中，EVI和实测GPP之间的相关性较大，在亚热带常绿阔叶林（鼎湖山）的GPP估算中其相关性较小。因此需要考虑更多其他的环境参数。同时，在千烟洲观测站PAR和实测GPP的判断系数为0.64，在鼎山湖观测站为0.72，两个观测站的PAR和实测GPP判断系数较为接近，并且都大于0.5。在千烟洲观测站NDVI和LSWI与实测GPP的判定系数都要大于在鼎湖山的判定系数值。说明ENF观测地区的植被指数和陆地水分指对GPP的值均有较强的影响。