《表5 投入指标与产出指标间的Pearson相关系数Tab.5 Pearson correlation coefficient between input index and output index

《表5 投入指标与产出指标间的Pearson相关系数Tab.5 Pearson correlation coefficient between input index and output index   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国渔业科研机构科技资源结构与配置效率研究》


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注:*表示在10%水平(双侧)上显著,**表示在5%水平(双侧)上显著,***表示在1%水平(双侧)上显著Note:*means that correlation is significant at 10%level(bilateral),**significant at 5%level(bilateral),and***significant at 1%level (bilateral)

测算渔业科研机构科技资源配置效率的相关数据均来源于2010—2017年的《中国科技统计年鉴》,并结合渔业科研机构统计数据及已有文献资料[7-18],采用的投入变量(输入变量)有2个,即R&D人员数量(X1)代表渔业科技人力资源,R&D经费内部支出总数(X2)代表渔业科技财力资源。产出变量(输出变量)有3个,即科技论文篇数(Y1)、科技著作数量(Y2)及专利申请数量(Y3)。各变量的描述性统计结果见表4。各投入指标与产出指标之间的相关系数矩阵见表5。