《表2 数据描述模型的参数及检测精度》

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《一种双超球数据域描述模型》

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搜索到的结果如表2所示（计算DSHDD的检测精度时假设位于拒绝或粗糙区域的样本已经过分类后处理，是分类正确的），从表2的分类精度ACC可以明显看出在6个数据集上，与经典的SVDD方法相比本文提出DSHDD方法通过拒绝做出决策使得分类性能具有有明显的提高，但是同时可以看出，该方法却意外地使检测率下降，而检测率明显下降意味着模型能给出明确判断的样本数目的减少，同时也意味着后期对这些没有明确分类的样本进一步的检测而做出的工作量的增加。