《表4 修正的水云模型（MWCM）参数估计值及反演精度》

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《考虑地表粗糙度改进水云模型反演西班牙农田地表土壤含水率》

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注：A1'-A6'为常数。

将NDVI、NDWI和NDWI1725，2200作为植被冠层含水率代入MWCM进行土壤含水率反演，结果列于表4。其中，以NDWI1725，2200作为植被冠层含水率计算得到的土壤含水率精度最高，RMSE达到了0.077 m3/m3。以NDVI及NDWI作为植被冠层含水率进行土壤含水率反演精度低于NDWI1725，2200，RMSE分别为0.082和0.094 m3/m3。计算NDVI及NDWI用到的近红外波段对于植被含水率的变化敏感性较差，两个参数并不能精确的反映植被冠层含水率。NDWI1725，2200使用了受土壤含水率影响较小但对于叶面含水率较为敏感的短波红外波段，当地面植被较为稀疏时，可以有效地避免土壤对植被冠层含水率的干扰。因此，以NDWI1725，2200作为植被冠层含水率的MWCM能够避免植被含水率误差的引入，具有较高的土壤含水率反演精度。当植被冠层含水率确定的情况下，MWCM土壤含水率反演精度要优于WCM。WCM假定地表粗糙度在整个区域内是相同的，其值以常数表示。但微波后向散射系数受地表粗糙度影响较大。特别是在农田区域，随着土地翻耕、灌溉、作物收割等人为活动干扰，地表均方根高度变化可达数厘米，C波段后向散射系数随之发生的变化可达数分贝。忽略地表粗糙度时空差异，必然导致模型精度降低。由于MWCM考虑了地表粗糙度的时空变化，因而获得了较高的反演精度。