《表4 各模型水深反演精度》

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《结合底质分类与SVR算法的多光谱影像测深》

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为了检验线性回归模型和SVR非线性模型的精度，比较质底分类前后模型精度的变化，以未参与模型构建的100个水深样点为验证数据，利用建立的模型分别计算相应的水深值，并比较各模型得到的水深反演值与水深实测值的误差。以平均绝对误差（MAE）和平均相对误差（MRE）为模型精度评价指标，各模型反演值与实测值的比较结果和精度验证如表4所示。