《表2 多维度数据集维度-属性表》

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《基于协同过滤的多维度电影推荐方法研究》

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本文选取的数据集为LDOS-CoMoDa，其中包含了121个用户对1232部电影的2296条评分记录。LDOS-CoMoDa数据包含了用户信息、影片信息、环境信息、评分信息等30个属性因素，通过回归分析后，最终选择出对预测评分影响较大的7个有效属性因素，并且根据有效属性定义了5个不同维度。具体定义维度-属性表如表2所示。