《表1 风电机组SCADA数据集维度说明》
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《基于主成分分析和LightGBM的风电场发电功率超短期预测》
本文采用的数据集来自国内某风电机组15#单机正常运行状态下SCADA的部分数据。15#单机数据采集的时间为2015年11月1日20:20至2016年1月1日21:38,采样频率为7.5 s/次,共计373 196×29组数据。在对比实验中引入21#单机正常运行状态下的数据,采集时间相同,采样频率为7.5 s/次,共计179 646×29组数据。其中有28个连续数值型变量,涵盖风点机组的工况参数、环境参数和状态参数等多个维度。由于实验验证与功率预测相关,其中的工况参数以及部分状态参数对功率的预测影响不大,所以人工剔除其中的维度,保留表1中的维度。
图表编号 | XD00116823000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 曹渝昆、朱萌 |
绘制单位 | 上海电力学院计算机科学与技术学院、上海电力学院计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |