《表1 具有典型出行特征支付方式统计表 (部分)》

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《基于支付特征的城市公交盈利模式选择及优化》

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由于该城市人流量较大，需要选择具有代表性的统计对象，通过分析筛选发现，每天乘车次数大于等于4的样本约为100人，每天乘车次数大于等于5的样本为28人，每天乘车次数大于等于6的样本为16人。综合分析，故选择每天在该城市的乘车次数至少在5次以上的样本最佳，其对乘车支付方式的变动具有代表性，可以准确确定该类型人群支付方式的变动。运用EXCEL软件，通过数据透视表，筛选出28张表里共同出现的乘车记录，且所有的乘车数量都不低于5次的乘车ID，筛选部分结果如表1所示。