《表4 随机支付方式次数量化比重表 (以5100000896461205个体为例)》

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《基于支付特征的城市公交盈利模式选择及优化》

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由于城市外来人口较多，人员流动较大，故为剔除外来人员暂时性乘车支付方式的影响，先筛选出在4个月中均有稳定乘车记录、日均乘车次数小于等于3的乘客，将其作为研究对象，运用EXCEL数据透视表，共得出96个ID结果，如表4所示（以5100000896461205个体为例）。将每个乘车记录作为个体，以一个月七天对应的数据为矩阵的行向量，以三种支付方式对应的数据为列向量，向量个体以aij表示，矩阵以，表示则具体公式如下: