《表3 研究区年降水量、年均气温及人类活动对NDVI变化的影响Tab.3 Impact of annual precipitation, annual average temperature and

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《洋河流域NDVI时空变化及驱动力分析》

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注:人类活动无明显干扰为残差值变化未通过P<0.1显著性检验区域，人类活动为负向/正向干扰的前提为残差值通过P<0.1显著性检验区域。Notes:there is significant interference of human activities in the area where the residual passed the significance test（P<0.1）.Other

笔者叠加了1999—2015年研究区年最大NDVI的变化趋势图（图4），年最大NDVI与年降水量、年均气温的复相关系数图及年最大NDVI残差趋势图，结果如表3。分析可得:（1）在年最大NDVI与年降水量、年均气温的复相关性显著区域，当人类活动为正向干扰时，植被轻度改善的栅格数为2 543个，占该限制条件区域总面积的57.48%，植被中度改善的栅格数为1 765个，占该限制条件区域总面积的39.9%；在人类活动无明显干扰时，植被改善不显著的栅格数为3 629个，占该限制条件区域总面积的74.96%，植被轻度改善的栅格数为1 206个，占该限制条件区域总面积的24.91%。（2）在年最大NDVI与年降水量、年均气温的复相关性不显著区域，当人类活动为正向干扰时，植被中度改善的栅格数为2 083个，占该限制条件区域总面积的53.77%，植被轻度改善的栅格数为1 713个，占该限制条件区域总面积的44.22%；当人类活动为负向干扰时，植被中度退化的栅格数为154个，占该限制条件区域总面积的50.49%，植被无显著变化区域的栅格数为112个，占该限制条件区域总面积的36.72%；当人类活动无明显干扰时，该限制条件下78.15%的区域植被无显著变化。研究表明，与气候因子相比，人类活动对植被生长的影响更加明显，其主要原因在于研究区气候条件无显著变化。