《表4 菜单选择实验与选择实验的参数估计》

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《消费者对可追溯猪肉属性偏好研究:基于中国市场情景的菜单选择实验研究》

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注:**代表在1%水平上显著，*代表在5%水平上显著。

Bech和Gyrd-Hansen认为当某一属性的层次超过三个时，使用效应代码要好于虚拟变量，因为可以避免属性的参数与固定项的相关性[43]。虽然本文菜单选择实验的价格层次均为三个，但由于把菜单选择实验转化成选择实验后，最终总价格属性的层次远超过三个，因此本文依然采用效应代码。层次的参数被设定随机的并呈正态分布[44]，并假设“不选择”变量价格是固定的。应用NLOGIT 5.0，采用Halton算法抽取1000次评估模拟，最终结果见表4。