《表5 计量模型估计结果：基于选择实验视角的浑河流域森林生态补偿意愿的实证研究》

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《基于选择实验视角的浑河流域森林生态补偿意愿的实证研究》

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注：括号中的值为系数的标准差；***为在1%水平下显著。

本文借助统计软件Stata12，利用Mixed Logit模型分别对式（2）与式（3）进行参数估计。模型1和模型2假设检验有效（表5），对所有属性变量的模拟结果与现实情景保持较高的一致性，表明估计结果较为稳健。估计结果的回归系数绝对值越大，表明受访者对该属性偏好程度越高，即通过支付补偿金额，改善该属性可获得的边际效用越高。依据估计结果，受访者选择指标属性的偏好由高到低排序为：改善城市小气候-调节水量-信息反馈-支付金额。除净化水体外，支付金额、调节水量、改善城市小气候以及信息反馈属性与受访者补偿意愿的影响相关，且系数都在小于1%的水平上显著。净化水体的系数不显著，结合实地调查，浑河流域部分河段出现干涸，因此周边居民更关心河流水量而不是水质问题。支付金额与受访者补偿意愿呈负相关，意味着选择更高支付水平给受访者带来的效用影响是负面的。改善城市小气候、调节水量、信息反馈与补偿意愿呈正相关，说明受访者更倾向于选择享有更多改善城市小气候、调节水量等生态服务效用以及补偿资金使用透明度高的补偿方案。