《表2 变量解释：黄河流域居民生态补偿支付意愿及其影响因素实证研究——以甘肃省兰州市2396位居民为例》

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《黄河流域居民生态补偿支付意愿及其影响因素实证研究——以甘肃省兰州市2396位居民为例》

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戴华江等（2017)[6]认为，生态系统服务价值的评价依赖于条件价值法。大部分学者已运用条件价值评估法（CVM）研究生态补偿居民支付意愿和支付水平[7-11]。陈海江等（2020)[12]运用条件价值法对农户支付意愿进行研究，发现农户支付意愿主要受到经济情况和对环境认知程度的影响。赵晓迪等（2019)[13]基于条件价值法，从被调查者的个人基本特征、个人收入、对国家公园了解程度和国家公园政策影响认知等因素研究对居民支付意愿的影响。任力等（2018)[14]对居民支付意愿研究中，将户籍、受教育年限、个人收入和环境认知程度作为解释变量。如陈海江等（2020)[12]，赵晓迪等（2019)[13]，任力等（2018)[14]建议，本文中的解释变量可划分为个人基本特征，经济特征和黄河流域生态环境认知程度。因此，本文在构建二元Logistic回归模型时，针对被解释变量———居民支付意愿，解释变量选取被调查者的性别、年龄、学历水平、个人年收入、工作、生态环境满意度、生态环境保护重要性认识程度、生态补偿了解程度和生态保护知识了解程度作为解释变量，变量具体设置如表2所示。