《表3 不同网络结构的准确率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由表3可知，随着隐含层数增加并适当减少各层神经元时，深度神经网络能够更完整地保留特征，计算量加大但准确率有所提升.
| 图表编号 | XD00100857400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 孙劲光、王松 |
| 绘制单位 | 辽宁工程技术大学电子与信息学院、辽宁工程技术大学电子与信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 Kohonen网络不同竞争层节点数的识别正确率》2020.09.28
- 《表2 不同的网络结构对识别准确率的影响》2020.10.25
- 《表3 不同卷积神经网络验证集的分类准确率》2020.12.31
- 《表2 不同网络模型结构的识别准确率对比》2021.01.15
- 《表2 不同路由次数下3种网络模型准确率》2020.05.15
- 《表3 不同特征提取网络结构识别准确率对比》2020.05.10
- 《表2 不同组件的网络模型的识别准确率》2020.08.20
- 《表2 使用不同特征图网络的识别准确率》2020.07.01
- 《表3 不同贝叶斯结构学习算法的准确率比较》2020.04.01
- 《表3 不同迭代次数和学习率下NIN-CNN和AlexNet网络的准确率》2020.02.01
- 《表3 不同模型组合网络的分类准确率和运行时间》2020.03.08
- 《表3 不同网络结构的准确率对比》2020.02.10
- 《表3 不同沙漏网络个数准确率、参数量及训练时间对比》2019.12.01
- 《表2 不同网络在不同数据库上的平均准确率对比》2019.05.16
- 《表3 不同网络识别准确率对比》2019.05.16
- 《表3 6种节点重要性排序算法在不同网络上的平均准确度》2019.06.16
- 《表6 不同深度神经网络结构的识别准确率》2019.05.15
- 《表1 网络对不同大小图片的识别准确率》2019.04.15
- 《表2 不同结构LSTM模型的准确率比较》2019.01.30
- 《表2 不同网络结构100个周期的准确率》2018.06.06