《表2 不同路由次数下3种网络模型准确率》

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《基于胶囊网络的海量指纹纹型精准分类算法》

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图7（a）～7（c）和表2为路由迭代分别为1、2、3时对网络分类准确率的影响，在图中可以看出路由迭代次数对模型A、文献[23]及文献[24]中模型有着不同程度的影响。模型A和文献[23]均在路由迭代为2时分别获得最大分辨准确率99.63%和98.51%，但是文献[24]却在路由迭代为1时取得最高准确率98.29%，并且当迭代为3时出现随机猜测的情况。实验从侧面验证了当迭代次数较小时，低级胶囊不能进行有效的聚类，即不能生成具有代表性的高级胶囊，而当迭代次数过多时，低级胶囊着重对训练样本进行聚类而丧失了泛化能力，从而导致分类准确率降低。