《表4 3种迁移模型下测试集的准确率》
为快速训练模型,研究中使用迁移模型来训练原始数据。迁移学习通过固定已经学习好的参数和改变想要学习的网络层,快速训练出针对特定任务的网络模型。本文中的迁移学习共同参数见表3。本文选用3个较深层次的CNN模型,分别是VGG16、InceptionV3和ResNet50。这3个网络在测试集上的准确率见表4。
图表编号 | XD00116255700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 晏世武、罗金良、严庆 |
绘制单位 | 南华大学机械工程学院、南华大学机械工程学院、南华大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |