《表2 雇主属性相关性分析》
在任务中国平台,每个任务页面除了显示所发布任务的相关信息如招标时间、悬赏金额、任务描述等,还显示了雇主信息,即任务发布者的信息。任务发布者信息包括雇主信用、累计发布、认证情况(包括邮箱认证、实名认证)、注册时间、打款及时性评分、合作愉快性评分。在数据处理时,我们将注册时间与任务发布时间进行差值运算,作为该雇主在平台上的存在时间。其中,注册时间邮箱和实名的认证情况为虚拟变量,打款及时性评分和合作愉快性评分的取值为0颗星或5颗星。通过对这些属性进行相关性分析(表2),发现雇主信用同其他属性间存在较强的相关性,其中与累计发布次数的相关系数为0.55;累计发布次数与其他属性间也存在一定的相关性,且雇主在平台上的存在时间与前4项属性间存在一定的相关性,但同后两项属性间相关性较弱,均为0.16。另外,可以发现后两项属性存在严重的多重共线性关系,两者的相关系数为1。本次研究中,我们可以将任务发布者相关的属性作为控制变量加入回归模型中,但重点考虑雇主信用对两个因变量的影响。
图表编号 | XD0027816300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 任延静、林丽慧 |
绘制单位 | 埃维诺公司大中华区、清华大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |