《表2 第二阶段SFA回归结果Tab.2 Second-stage SFA regression results》

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《基于三阶段DEA模型的河南省18市农业生产效率研究》

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注:*，**，***分别表示在10%、5%、1%显著性水平上显著；括号内为t检验值.

将第一阶段DMU的投入松弛变量作为被解释变量，环境变量对数化后为解释变量，运用Frontier4.1软件进行SFA回归分析，结果如表2所示，宏观环境对河南省18地市农业生产投入冗余显著影响，运用SFA分离管理因素和随机因素对效率的影响是很有必要的[17]，并且各项投入松弛变量的γ值达到0.999 9左右，非常接近1，且在1%的显著性水平，表明与随机误差相比，农业生产系统中管理因素的影响占据主导地位.