《表1 图书馆新媒体阅读热点聚类表》

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《我国图书馆新媒体阅读研究热点与趋势可视化分析》

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从图3可以看出系统自动将558篇文献聚类为编号0到7的总计8个子类，即图书馆子类、公共图书馆子类、经典阅读子类、高校图书馆子类、数字阅读子类、阅读服务子类、新媒体时代子类和阅读文化子类。从计算结果可知，关键词聚类取每年top100关键词为统计对象，得到一个点数98，边数336，网络密度为0.07的关键词共现网络。其网络模块度为0.3679（网络模块度的大小表示了聚类结果的多少），各个聚类的平均轮廓值为0.4655（轮廓值越接近1，反应网络的同质性越高）。笔者进一步找到每个聚类的主要标识词（见表1）。表1展示是8个聚类的大小、紧密程度、和主要标识词集合。每个聚类的命名取该类中最大对数似然率的标识词，然后导出8个聚类的相关代表文献，通过精读文章后深度分析各个聚类关注的研究焦点。详细分析如下: