《表2 预测变量基本描述统计量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SVM的P2P网贷借款人信用风险评价研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（1） 数据描述性统计本文通过软件RStudio1.1.383对训练集各预测变量基本统计量进行分析研究。从表2分析可以发现，借款人从平台获得贷款利率大多在12%左右，这应该是平台正常贷款利率。男性贷款者偏多，且年龄大多在31-40岁之间。这一点很好理解，处于这一阶段的中年男性，往往背负着买房买车的压力，因此资金方面可能比较短缺，需要贷款来维持家庭的生活。借款人中工作时间大多数在一年及以下，因为工作时间较短，自身资金积累不足，所以可能需要借款。样本数据中借款人已婚的偏多，已婚的人群面临各种来自生活、家庭等各方面的压力，所以需要从P2P平台等其他方式贷款来弥补资金的不足。工资收入范围在10 000元以下的借款人偏多，工资收入水平越低，贷款的可能性也就越大。借款人中还款期限大多是36个月，且平均还款期限均在27个月左右，说明借款人偏爱长期借款。有无房产、房贷、车产、车贷也是影响人们是否需要贷款的一个重要指标，它可以通过很多途径来影响人们的贷款行为。发现借款人信用等级为A，即信用分数越高，越偏爱贷款，或者说，正因为他们比较守信用，才更容易从平台成功申请贷款。