《表1 分块大小对子字典学习的块数分布比较Tab.1 The comparison of block size on the distribution of sub-dictionary learni

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《基于SIFT字典学习的引导滤波多聚焦图像融合》

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为给块大小s和步长t设置一个合理的值，本节随机选取1组图像进行仿真实验分析，为方便计算，参数都取2的幂次方.表1显示了子字典的块数分布，0~8分别代表9个子字典.块越小越能学习更多的细节，但是块太小不能有效提取SIFT特征，从表1中可看出，取s=4，8基本不能提取块的SIFT特征，当s=16，t=1，2块数分布已经基本合理（如黑体字），而s=16，t=4块数太少，不符合学习条件.若块数过于冗余，会导致字典求解过程中冗余信息反复迭代，使图像有用信息不能完整表达，表2显示了s=16，t=1，2重构子字典的误差分布，t=2误差更小（如黑体字）.综上，s=16，t=2为较为合理的选择.