《表1 词项的分布:基于改进的TF-IGM热词提取算法研究》
其中,tf(tk,d)) 是词项tk在文档中的频率,N代表文档总数,P(tk,c)表示词项tk在类中的文档的概率,\n表示词项tk在类外的文档的概率,\n表示类中不包含词项tk文档的概率,\n\t\t\t\t\t\n表示类外不包含文档的概率。
图表编号 | XD0024691600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.03.25 |
作者 | 朱杰 |
绘制单位 | 河海大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
其中,tf(tk,d)) 是词项tk在文档中的频率,N代表文档总数,P(tk,c)表示词项tk在类中的文档的概率,\n表示词项tk在类外的文档的概率,\n表示类中不包含词项tk文档的概率,\n\t\t\t\t\t\n表示类外不包含文档的概率。
图表编号 | XD0024691600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.25 |
作者 | 朱杰 |
绘制单位 | 河海大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |