《表1 3 方差分解结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国农村社会养老保险对地方财政可持续性影响研究——基于PVAR模型的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

PVAR模型可以用于变量的向前预测，方差分解就是通过对PVAR模型中扰动项对变量预测误差的贡献度来推测模型中各变量对自身及其他变量波动的影响程度。本文将分别计算前推5期、10期，模型1中RSL与RFS和模型2中PAS与RFS方差分解结果，以预测各变量面对冲击时的敏感度。表13给出了方差分解结果。对比第5个预测期和第10个预测期的方差分解结果可知，各变量的方差分解结果自第5个预测期后基本趋于稳定。各变量预测方差主要来自自身，贡献度达到80%以上。模型1中RSL对RFS波动贡献度为0.3%，模型2中PAS对RFS波动贡献度为19.6%，说明相对于农保保障水平，农保参保群体年龄结构对地方财政可持续性的解释力更强。RFS对RSL和PAS波动贡献度为9.5%和0.8%，说明地方财政可持续性状况可以部分解释农保保障水平，但几乎不影响农保参保群体年龄结构。