《表5 2006—2014年全国金融支持城镇化空间面板模型回归结果》

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《金融支持城镇化建设的空间差异性与溢出性研究——基于2006—2014年中国省级面板数据》

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注:ρ为空间自回归系数；***、**以及*分别为统计量在1%、5%、10%显著性水平下回归显著；W表示空间滞后项。资料来源:作者计算整理。

空间面板数据有别于截面数据，不能直接用截面数据估计方法进行回归。本文采用Arraiz et al.[16]提出的GMM方法分别对SEM、SDM、SAR、SAC四种模型进行回归估计，并根据豪斯曼检验对各个回归模型进行拟合度检验。综合拟合优度与log L取值，本文最终选取固定效应的空间杜宾（SDM）模型回归结果作为分析金融支持城镇化空间差异性的最优解（见表5）。