《表3 基准回归结果：农村金融发展对农业经济增长的空间溢出效应分析——基于1978—2016年省级面板数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《农村金融发展对农业经济增长的空间溢出效应分析——基于1978—2016年省级面板数据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下显著；括号内的值为标准误数据来源:作者通过Stata15.1软件计算所得

在空间计量模型中，不仅需要考虑解释变量对被解释变量的影响，还需要考虑区域之间被解释变量的相互影响关系，即空间外溢性。首先对数据整体进行回归分析，检验结果见表3，通过观察可以发现在空间自回归模型（SAR）和空间误差模型（SEM）的检验结果中，ρ和λ的空间溢出效果并不显著，同时控制变量的检验结果也并不理想，分析原因可能是由于面板数据时间跨度较长而造成的，为了更好地进行回归检验，需要通过时间维度和空间维度分别进行回归分析。