《表1 变量设定与说明:中国城镇化的农村减贫及其空间溢出效应——基于省级面板数据的空间计量分析》

《表1 变量设定与说明:中国城镇化的农村减贫及其空间溢出效应——基于省级面板数据的空间计量分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国城镇化的农村减贫及其空间溢出效应——基于省级面板数据的空间计量分析》


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中国的贫困标准进行过多次调整,最新一次是在2010年,因此为了克服因提高标准带来的农村贫困人口数量的变化,本研究以2010—2017年为研究期限,利用8个时段省级面板数据,检验城镇化的农村减贫及空间溢出效应。在参考已有相关文献的基础上,根据数据的全面性、客观性、可获取性等原则,选取农村贫困发生率为被解释变量,人口城镇化率、土地城镇化率和经济城镇化率作为核心解释变量。同时,为了降低遗漏变量可能造成的估计偏差,在模型中加入了经济增长、城乡收入差距及反映农村基本情况的10个其他控制变量,具体情况见表1。数据来源包括《中国统计年鉴(2011—2018)》《中国农村贫困监测报告2018》《中国农村统计年鉴(2011—2018)》《中国城市建设统计年鉴(2010—2017)》及《中国人口和就业统计年鉴(2011—2018)》。为了消除年度物价指数上涨的影响,保证数据之间的可比性,用历年农村居民消费价格指数、城镇居民消费价格指数、农村商品零售价格指数及固定资产投资价格指数分别将农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、农村人均社会消费品零售额及农村住户人均固定资产投资额平减到2010年的水平。农村人口平均受教育年限的测算参照方时皎等[18]的做法,根据《2013年中国人类发展报告》提供的方法计算得到。其中需要说明的是,重庆市缺少农村居民消费价格指数和农村商品零售价格指数,分别用城镇居民消费价格指数和城镇商品零售价格指数代替。此外,由于西藏及港、澳、台地区部分指标数据缺失,而北京、天津及上海的农村贫困人口极少,多数年份农村贫困发生率均为0,最终整理得到全国27个省(自治区、直辖市)2010—2017年(8个时段)的面板数据,共216个观测样本,表2汇报了所有变量的描述性统计结果。