《表1 青少年犯罪信息统计表》
本文采用李冬静[4]等人的测试案例进行规则学习。实验样例如表1所示,表中收录了40条青少年犯罪的案件信息。下面我们以此为表为例使用规则学习的方法归纳出规则集合。我们首先以案件性质作为分类字段,对表格数据进行了分类汇总。汇总结果显示,表中发案数较高的三类案件分别是盗窃案件13起;故意杀人案件12起;抢劫案件8起。考虑到关联规则学习需要一定数量的正例和反例进行数据支撑,故我们以故意杀人案件作为主要的关联规则学习对象。具体学习流程如下:
图表编号 | XD0023133600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.10 |
作者 | 康喆、王琨、张根宁 |
绘制单位 | 辽宁警察学院公安信息系、辽宁警察学院公安信息系、辽宁警察学院公安信息系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |