《表1 病虫害样本数量信息》

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《基于YOLO的番茄病虫害识别算法》

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因为当前还没有针对番茄病虫害检测的公共数据可以使用，所以笔者所使用的数据集为在潍坊科技学院设施园艺实验室基地（寿光寒桥寨里模块化日光温室）采集到的‘潍科红1号’番茄品种的病虫害图像，采集时间为2019年3月1日到2019年6月26日。通过翻转、平移、缩放等操作对采集的图像进行了数据增强。同时，争取农业专家帮助，利用Label Img软件进行了病虫害信息的人工标注，生成包含病虫害目标的类型和位置的xml文件，并将其转换成适合YOLO的Label文件，从而为试验做好数据准备。病虫害样本数量信息如表1所示。