《表6 影响因素的显著性分析》

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《基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析》


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注:“\\”表示其所在行的显著性过低而舍弃,不在显著性之外的数据展示.

影响因素较多且潜在影响程度可能不同,将所有潜在影响因素变量放入SPSS中,筛选得到显著性水平在0.05以下,统计意义显著的参数.基于SPSS获得显著性分析结果如表6所示,其中,P为显著性.可以看出:M-Range、Distance和Start-SOC的显著性水平都小于0.01,Start-T、End-T、N-Distance和N-Fast Charge显著性水平都小于0.05,说明以上因素会显著影响电动汽车是否选择快充;天气和速度的影响不显著,这与第2节中分析一致.