《表3 影响因素显著性分析》
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《Plackett-Burman设计结合响应面法优化苦豆子效应成分的提取工艺》
在预实验的基础上,选择溶剂倍量、乙醇浓度、浸提时间、浸提温度、粉碎度、提取次数为考察因素,每个因素设置2个水平,实验次数为12,按Plackett-Burman设计表设计,每个实验号重复3次,以OSC,OMT提取率的均值为评价指标,因素水平、实验安排及结果见表2,采用Design-Expert8.0软件处理实验数据,比较各因素的F值和可信度。显著性及方差分析结果见表3,4,结果显示,模型的P值为0.095 3,说明模型能较准确地预测影响因素的显著性,因素F对指标性成分的提取具有显著性影响。另外,表征影响因素次序的帕拉图见图2,由图2可知,影响因素的显著性由大到小依次为F(提取次数)>E(粉碎度)>A(溶剂倍量)>B(醇浓度)>C(浸提时间)>D(浸提温度),且F、E、A、C对2种生物碱的提取率有正影响,而B、D有负影响。
图表编号 | XD0083395600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.22 |
作者 | 马秉智、李丽、赫军、李栋、张淑君、梁莹莹、王海洋、马书伟、刘晓 |
绘制单位 | 中日友好医院药学部、北京工商大学北京市植物资源研究开发重点实验室、中日友好医院药学部、中日友好医院药学部、中日友好医院药学部、中日友好医院药学部、中日友好医院药学部、北京中医药大学中药学院、中日友好医院药学部 |
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