《表2 训练参数选取:基于Seq2Seq和Attention的时序卫星云图台风等级预测》
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《基于Seq2Seq和Attention的时序卫星云图台风等级预测》
SeqTyphoon模型经实验得出,最佳LSTM层和最佳隐藏神经元个数,即编码器和解码器各含有1层LSTM网络,10个隐藏神经单元。为避免过拟合现象,采用dropout机制来提高模型的泛化能力。模型主要参数如表2所示。
图表编号 | XD00227624200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 郑宗生、刘敏、胡晨雨、傅泽平、卢鹏、姜晓轶 |
绘制单位 | 上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院、国家海洋信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |