《表5 原油与植物油的图像对比度（数据集2)》

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《基于新极化特征参数的SAR海洋溢油检测》

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从图4和图5的特征提取结果可以看出，新特征G视觉上就能较好地区分油膜与其他目标。图6与图7分别展示了不同特征在两个数据集上的概率密度曲线。值得注意的是，不同目标间的概率密度曲线峰值距离越近，对应特征分辨不同目标的能力就越差。通过观察两个数据集中G的概率密度曲线，发现该特征不仅对油和水具有较好的可分性，且对生物油膜（植物油模拟）与原油也具有可分性。此外，通过观察峰值的可分离程度，发现G、span及P在两个数据集上都表现出较好的可分性，下面通过图像对比度定量地评定不同特征下油膜与海水、原油与生物膜（植物油模拟）之间的差异，见表4和表5。