《表1 发表偏差检验结果：人口统计学特征对公共服务动机有什么影响来自元分析的证据》

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《人口统计学特征对公共服务动机有什么影响来自元分析的证据》

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注:p表示显著性水平。

发表偏差（publication bias）是指已经发表的研究文献无法系统、全面地代表该研究领域已完成的研究总体（Rothstein et al.，2005）。本研究采用Egger's回归系数检验、Begg秩相关检验和失安全系数三种方法，对所纳入的实证文献进行发表偏差检验。Egger's回归系数检验和Begg秩相关检验结果见表1。除性别、年龄、组织任期和职位等级外，Egger's回归系数p值都不显著（p>0.05），所有人口统计学特征的Begg秩相关检验p值都不显著（p>0.05）。然后，使用剪补法（trim and fill）对性别、年龄、组织任期和职位等级检验发表偏差对元分析结果的影响（Duval&Tweedie，2000），结果显示性别（剪补前r=0.02，Z=9.78，p<0.001，剪补后r=0.04，Z=4.80，p<0.001），年龄（剪补前r=0.07，Z=31.14，p<0.001，剪补后r=0.04，Z=3.86，p<0.001），组织任期（剪补前r=0.02，Z=8.46，p<0.001，剪补后r=0.0032，Z=0.28，p>0.05），职位等级（剪补前r=0.14，Z=21.85，p<0.001，剪补后r=0.15，Z=7.05，p<0.001），可以看出，除了组织任期外，其他变量与公共服务动机间关系在剪补研究后，总效应仍然显著。为了确定组织任期与公共服务动机研究发表偏倚的大小，采用失安全系数法，失安全系数越大说明发表偏倚越小，元分析结果越稳定（麦劲壮等，2006），结果显示组织任期与公共服务动机研究的失安全系数为6799，远远超过临界值440 （5k+10，k为效应值的独立样本数），说明虽然存在轻微的发表偏差，但是研究结论具有一定的稳定性和可靠性。因此，本研究发表偏倚在可接受范围内，元分析的主要结论有效。