《表6 亚组检验：服务外包有助于化肥减量吗——来自荟萃分析的证据》

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《服务外包有助于化肥减量吗——来自荟萃分析的证据》

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注:采用随机效应模型；Qb表示组间异质性的Q检验。

为了进一步检验实证结果的稳健性，本研究利用丁凤琴、赵虎英（2018）给出的方法进行亚组检验（subgroup analysis）。张世洪（2016）指出，所谓亚组检验是通过对潜在调节变量进行分组，然后检验各组综合效应量是否相等来解释异质性问题。亚组检验结果如表6所示:（1）以经营规模均值（21.800）分组，大规模组的效应值为-0.184，小规模组的效应值为-0.016，两者存在显著差异（Qb=3.092，p<0.1），说明经营规模越大，服务外包与化肥施用强度之间的负向关系越强；（2）高教育组的效应值为-0.166，低教育组的效应值为0.000，两者存在显著差异（Qb=4.435，p<0.05），说明农户受教育程度越高，服务外包与化肥施用强度之间的负向关系越强；（3）以农户年龄均值（51.259）分组，高年龄组与低年龄组的效应值没有显著区别（Qb=0.083，p>0.1），即农户年龄在服务外包与化肥施用强度之间的关系中没有起调节作用；（4）中国组的效应值为-0.127，非中国组的效应值为0.193，两者存在显著差异（Qb=9.734，p<0.01），说明在中国，服务外包和化肥施用强度之间存在负向相关关系，但在撒哈拉以南的非洲国家，服务外包和化肥施用强度之间是正向相关关系；（5）样本文献的发表年份为2002-2020年，以年份均值（2015）分组，近期组的效应值为-0.096，早期组的效应值为-0.039，两者不存在显著差异（Qb=0.500，p>0.1），说明研究时间未在服务外包与化肥施用强度之间的关系中起调节作用。可以看出，亚组检验结果与荟萃回归分析结果具有高度一致性，进一步说明了实证结果十分稳健。