《表1 考虑DR的负荷预测方法对比》

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《计及新电改政策的配电网变化影响因素及其规划方法综述》

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为表征市场环境下负荷对电价的响应，文献[53]构建了经遗传算法优化的响应弹性矩阵负荷预测模型，然后在原始负荷预测部分的基础上叠加需求响应负荷。文献[54]根据DR形成机理对负荷进行分解，利用DR计划信息进行了预分解及进一步的小波分解，最终将总负荷分为季节性基础负荷部分和DR主导负荷部分再分别进行预测，其中时间序列模型预测季节性基础负荷，支持向量回归（Support Vactor Regression，SVR）模型预测参与DR的负荷。其中以某地区城区负荷为例，预测曲线与实际负荷曲线更接近，预测误差曲线更接近于0值。各文献所用方法之间的对比如表1。