《表1 0 东契奇前两个赛季数据表》

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《基于因子分析和K-Means算法对NBA得分后卫的功能性分析》

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首先，有效地聚类分析，能够确保教练团队对球员状态的准确了解，避免依据几项数据得出片面认识。每位球员都有适合自身的定位和打法，教练使用是否恰当，都会从球员的数据体现出来，并通过聚类分析得出结论。其次，有效地聚类分析有助于球队的合理运营。每个赛季各球队都会进行裁员和引援。对球员合理地定位，可以避免球队引入不合适的球员，也可将对内作用重复的球员交易出去。新秀赛季的东契奇无疑打出了出色的一年，通过对数据的分析，将他归类为绝对核心。小牛队在休赛期围绕东契奇组建球队，将全明星中锋小乔丹，以及需要球权的丹尼斯史密斯送走，签下了适合打无球的波尔津吉斯等。新赛季的东契奇在前20场比赛打出了接近30+10+10的场均准三双的数据（见表10），助攻率和OBPM值更是分别达到了47.7和11.1。出色稳定的发挥也把小牛队重新带入了季后赛。