《表1 滤波后各周期QTPMI序列解释方差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《青藏高原季风的季节内振荡特征》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了进一步定量分析QTPMI的季节内分量（10～90天周期的变率）在其总变率中所占比例，我们采用Lanczos滤波器对QTPMI原始序列进行不同周期的滤波，包括天气尺度（小于10天）、季节内尺度（10～90天）、季节尺度（90天至0.5年）、年循环（0.5～1.5年）、年际和年代际尺度（大于1.5年）。滤波权重设为731，滤波后的序列首尾各损失一年的数据，因此滤过后数据序列时间为1980-2015年。计算了各滤波序列对原始QTPMI序列的解释方差，结果见表1，解释方差反映了一定周期的波动在原序列中所占的比重。特别的，我们还分别计算了夏季（6-8月）和冬季（12月至次年1月）对原QTPMI夏季和冬季序列的解释方差。全年解释方差中，周期10天以下和10～90天的振荡分别为49.8%和25.5%，而其他三个周期的全年解释方差之和仅为18.5%，可见除去天气尺度分量外，季节内振荡的分量在高原季风中占据了最大的比重。在夏季解释方差和冬季解释方差中，10～90天的振荡分别达到了36.8%和31.2%，远远高于除10天以下其他波动的解释方差。解释方差的大小与图1中各周期序列振幅大小能够对应起来。较为有意思的一点是，年循环（0.5～1.5年）的全年解释方差14.9%，占有一定比重，因此0.5～1.5年周期的振荡在整个高原季风演变过程中比较显著。但在夏季和冬季解释方差中，0.5～1.5年周期振荡仅为2.2%和2.3%，表明年循环控制了高原季风的季节转换，而在夏季风或冬季风已经爆发的夏季或冬季的季节内尺度，则不是主要变率成分。综上，无论是季节内振荡的全年解释方差还是夏、冬季解释方差，均比季节外振荡大很多，可见季节内振荡在高原季风中非常显著。考虑到高原雨季集中在夏季（占全年降水比例为40%～60%；齐文文等，2013），因此本文重点对高原夏季风的季节内振荡进行研究。