《表2 6 h降水TS、Bias评分》

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《雷达反演资料的Nudging同化对华南暴雨过程短临预报的影响》

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计算降水集中时间段的6 h累积降水量小雨[0.1 mm·（6h）-1]、中雨[4 mm·（6h）-1]、大雨[12 mm·（6h）-1]和暴雨[25 mm·（6h）-1]的TS和Bias评分进行对比。TS评分表示各量级阈值下模拟的命中率，Bias表示模式对降水范围大小的预报性能，两次个例结果（表2）均看出，在累积降水方面，test-qcqr和test-qcqr-uv的TS和Bias评分在小雨、中雨和大雨量级上优于其他两组试验。这说明Nudging同化水物质或同时Nudging同化水物质及风场能够显著提高模式对小雨、中雨和大雨量级降水过程的模拟，改善预报效果，减少漏报现象。相比而言，仅Nudging同化风场和同时Nudging同化水物质及风场对暴雨量级降水稍有改进，表明风场的调整为暴雨发生的环境场提供了有利条件。