《表1 时间跨度内夏季和冬季各种方法的参数δ和p》

《表1 时间跨度内夏季和冬季各种方法的参数δ和p》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于多源参数合并的海洋数据分辨率优化分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

如表1所示,当在具有均匀偏差值的区域中进行回归和空间变换校正算法时可能改善平均偏差的结果。关于回归校正技术,可使用其他类型的回归方程,但是否成功很大程度上与数据集所选的时间尺度相关。因此,考虑到冬季结果的相似性(δ参数)和分布变换方法得到的结果对夏季δ值的变异性,本文将采用分布变换方法。