《表2 相关系数及区分效度检验》

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《网络情境下消费者个人信息表露的影响机制研究——基于隐私疲劳的理论视角》

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注：对角线上的值为平均方差抽取量（AVE）的平方根。

对于区分效度，各因子AVE的平方根均大于因子之间的相关系数（如表2所示），说明各因子均具有良好的区分效度。由于样本数据来自被访者同一时点的自我报告，可能存在共同方法偏差。本研究采用两种方法进行检验。首先，Harman单因素检验结果显示，首个公共因子方差解释为16.59%，不存在单个公共因子解释方差变异超过50%的现象；因子间相关系数最大为0.274，不存在高度相关（r>0.90）情况，表明本研究不受共同方法偏差的影响。其次，使用方差膨胀因子进行多重共线性诊断。结果显示，VIF值的范围从1.005到1.036，远低于门限值10，表明不存在多重共线性问题。