《表3 相关系数与区分效度》

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《研发人员双元学习能力、控制机制与创新行为关系研究》

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注:a样本数N=278，统计结果为Pearson相关系数，*表示P<0.05，**表示P<0.01，***表示P<0.001；b下三角给出相关系数矩阵；对角线为潜变量的AVE值平方根。

各变量的区分效度主要通过平均误差抽取量（AVE）的方法进行检验，每个变量的AVE值平方根均大于该变量与其它任何一个变量之间的相关系数，说明该量表具有较好的区分效度。检验结果见表3所示，各变量AVE值平方根都符合这一标准，说明各个变量之间的区分效度较好。