《表4 优化前后评价指标情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《压力铸造成型工艺参数优化数学模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用MATLAB数字仿真软件，分别利用Kriging和基于QPSO算法改进的kriging算法建立压铸成型模具热疲劳应力预测模型，优化前后的相关系数（R2）均方根误差（RMSE）以及相对最大绝对误差（RMAE）评价指标情况如表4所示。