《表2 优化前后运行指标比较及变化情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Anylogic的北九水站客流组织仿真研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图4可看出安检处、电扶梯拐角处的客流密度变小，在安检区域前通过设置回形铁马降低了局部客流密度，分散了客流密度过高的风险。乘客在站停留时间是评价车站客流组织的一项重要指标，其算法为，n为总进站乘客数，i为乘客进站时间点，j为乘客离站时间点。对比乘客在站平均停留时间（见图5），可以看出优化后的乘客在站平均停留时间比之前少62.5s，客流运转率比之前要高，为了更好地说明优化后的效果，在不变更列车行车间隔的条件下，模拟高峰小时客流进出站平均耗时及站厅重点区域密度对比（见表2），通过对比发现优化之后不仅各区域人流密度有所降低，而且乘客进出站平均耗时也缩短了，说明优化措施具有一定的可行性及有效性。