《表1 小麦籽粒硬度检测方法》

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《麦类作物籽粒硬度的研究进展》

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麦类作物中，小麦籽粒硬度检测方法研究最为全面和深入。测定小麦籽粒硬度的传统方法[5-8]、国标方法[9]以及近年来发展的快速测定方法比较多[10-12]（表1），以力学方法最为经典[13]。其中，近红外光谱法（near infrared reflect，NIR）、单籽粒谷物特性测定仪法（single kernel characterization system，SKCS）与现行国标方法硬度指数法（GB/T 21304—2007）之间有很好的一致性[14-16]。也有研究用其他方法检测谷物籽粒硬度，例如针尖压入法[17]、基于可见-近红外光谱的径向基函数（RBF）神经网络模型[18]、质构仪法等[4，19-20]。麦类作物的籽粒具有类似的物理结构特点，但在检测籽粒硬度时应选择适合的方法，否则无法表征其真实的硬度。例如小麦籽粒短圆，而燕麦籽粒普遍偏细长，单籽粒较小麦轻，在使用SKCS法进行检测时由于无法均匀地使单一籽粒落入称量斗，导致测量值不准确，SKCS法不适于燕麦籽粒硬度检测。另外，燕麦具有高脂肪的特点，其脂肪质量分数高达6%～8%，这一特点导致燕麦粉极易黏结成块，无法顺利通过筛网，影响硬度测量的准确性，因此，基于碾磨的方法也不适用于燕麦籽粒硬度检测[20]。质构仪法可以实现单籽粒的压缩，不需要磨粉，适合没有标准检测方法的作物籽粒硬度检测。