《表3 Person相关检验及VIF检验》
注:觹、觹觹、觹觹觹分别表示在10%、5%、1%水平显著。下同。
本文构建多元回归模型对上述假设进行实证检验,为了避免多重共线性,针对被解释变量、解释变量以及主要控制变量进行Pearson相关检验。表3为主要变量的相关性分析,根据Person相关系数以及显著性水平可以看出解释变量与被解释变量之间呈现了显著的相关性,其中未吸收冗余与研发投入在1%的水平显著正相关,已吸收冗余与研发投入在1%水平显著正相关,说明冗余资源越多,企业研发投入强度越大。企业风险承担水平与研发投入也呈现显著相关关系,说明风险承担水平高的企业会加大对研发活动的投入,以上均初步验证了本文的假设。企业年龄与研发投入显著负相关,可能是由于处于成熟期的企业面对的竞争压力小,不倾向于将资源投入到高风险项目中。
图表编号 | XD00223416900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 周竹梅、李馨、孙晓妍 |
绘制单位 | 烟台大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |