《表2 相关性检验与VIF检验》

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《中国酒店产业的增长核算》

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为了确切地检验资本和劳动之间可能存在的共线性问题，本文采用相关分析和方差膨胀因子法进行诊断。张晓峒证明，当解释变量的相关系数超过0.8时，OLS回归系数估计量迅速失去有效性，假设检验失去意义[49]。同时，如果最大的方差膨胀因子（VIF）超过10，多重共线性将可能严重地影响OLS的估计值。在表2的检验结果中，ln K与ln L之间的相关系数高达0.985，同时ln K和ln L的VIF值高达32.344，均表明解释变量间存在严重的多重共线性，OLS回归系数估计值变得毫无意义，必须对模型或估计方法加以修正。