《表3 解释变量相关性 (Person相关系数检验)》

《表3 解释变量相关性 (Person相关系数检验)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《合作伙伴、行业特征与风险资本投资绩效》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:**表示在0.01水平(双侧)上显著;*表示在0.05水平(双侧)上显著。

为验证各解释变量间是否存在共线性问题,本文特进行了皮尔逊相关分析。结果显示:各解释变量之间相关系数均低于0.5,说明不存在多重共线性问题。同时,VC_Number、VC_Relationship对BR在0.01显著性水平下呈负向显著,同时对IRR指标在0.05显著性水平下呈负向显著,由此对模型(1)的研究结果有了一个初步判断,也为交叉变量的负显著性提供了依据。另外,解释变量VC_Number、VC_Relationship、VC_Period间呈相关性,Research Staff Ratio与R&D Ratio间也呈相关性,但因本文将此分别设计在不同模型中,因此这些变量各自独立,且具有统计意义。见表3。