《表4 2009～2019年公众参与领域突现词信息表》

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《基于可视化软件（CiteSpace）的我国公众参与的热点研究与趋势分析》

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识别并追踪学科或领域内研究前沿有助于预测研究领域的发展方向、演化动态，进而有效的识别未来需要深入探索的问题。传统的前沿分析往往采用高频主题词分析的方法，即根据主题词出现的频次这一个维度进行分析，频次高的主题词一般就被认定为前沿。不同于高频主题词分析，突现词探测的分析维度为频次和时间结合的双重维度，该方法可以识别并挖掘出在较短时间内频次变化程度较大的词汇——即突现词。突现度代表该突现词在短期内频次的变化率及其受关注的程度，突现度越高意味着该突现词在短期内的变化频率越大，受关注的程度越高。相较于高频主题词分析，突现词的探测计算维度更多，可以更灵敏的反映出学科发展的变化趋势，也更适合预测未来发展的前沿。本文运用Cite Space软件的突现词计算，对2009～2019年公众参与研究领域的突现词进行分析，见表4。