《表1 现有故障诊断和机器学习相关算法库对比》

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《高速列车海量数据故障分析系统研究》

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研究算法库的目的是方便研究人员实现和使用算法的难度。目前，在机器学习和数据挖掘方面，已经有许多优秀的算法库，比如Scikit-learn、Weka等机器学习方法库，提供了种类丰富的机器学习算法，可以极大地方便研究人员的使用。但是目前来说，针对高铁或者工业过程故障诊断方面，还没有相关的算法库实现，并且在大数据故障建模方面也没有相关的分布式算法及算法库的实现。为了方便研究人员进行大数据的故障建模研究，构建大数据处理平台及分布式的故障诊断算法库是具有很好的研究和实践意义的。故障诊断和机器学习方面相关的算法库现状，见表1。