《表2 不同学习算法故障诊断对比》

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《基于对比歧化和深度置信网络的配电网故障类型识别》

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同时本文还在相同的样本库上使用改进BP神经网络模型和Petri网络进行训练和测试，实现多类型故障识别，结果如表2所示。由于配网样本维数较大，故BP神经网络和Petri网络所构建的数据分析模型无法准确提取故障样本特征；从仿真实例中看出，BP神经网络和Petri网络在多分类识别任务的精度与深度置信网络仍存在较大差距。